O que é o VOSviewer e para que serve na pesquisa acadêmica?

VOSviewer é um software gratuito desenvolvido pelo Centre for Science and Technology Studies (CWTS) da Universidade de Leiden (Holanda) para criar e visualizar redes bibliométricas. Serve para mapear visualmente a estrutura intelectual de uma área do conhecimento, identificando os autores mais influentes, as revistas mais citadas, os temas emergentes e as relações entre conceitos por meio de análise de cocitação, coautoria e co-ocorrência de palavras-chave.

O VOSviewer é difícil de usar para quem não tem experiência com bibliometria?

Não, especialmente para funções básicas. A interface é visual e intuitiva. As maiores dificuldades estão na etapa de exportar os dados das bases bibliográficas (Web of Science, Scopus) no formato correto, que exige atenção. Uma vez com os dados no formato certo, o VOSviewer gera os mapas com poucos cliques. Para análises mais sofisticadas, como ajuste de parâmetros e customização de clusters, é preciso um pouco mais de familiaridade.

Posso usar o VOSviewer em uma dissertação de mestrado?

Sim. A análise bibliométrica com VOSviewer é aceita em dissertações e teses, especialmente como parte de revisões sistemáticas ou de escopo. Ela complementa a análise qualitativa ao mostrar padrões estruturais na literatura. É preciso descrever os procedimentos de análise na metodologia (bases de dados, período, critérios de busca, tipo de análise) e interpretar os resultados com critério, não apenas apresentar o mapa visual.

VOSviewer Para Bibliometria: Tutorial Passo a Passo

O que você vê num mapa de rede bibliométrica

Vamos lá. Se você já viu uma daquelas imagens coloridas com pontos e linhas representando redes de artigos, autores ou palavras-chave e se perguntou “o que significa isso e como fazem?”, este post é para você.

O VOSviewer é a ferramenta mais usada para gerar esse tipo de visualização. Gratuito, produzido por pesquisadores da Universidade de Leiden, é o padrão de facto em bibliometria acadêmica. E não é tão difícil quanto parece.

Para que serve a análise bibliométrica

Antes de entrar no tutorial, vale entender o porquê. A bibliometria é o campo que aplica métodos quantitativos para analisar a produção científica. Com o VOSviewer, você consegue responder perguntas como:

Quais são os artigos mais citados sobre o tema X?
Quais autores colaboram entre si nessa área?
Quais palavras-chave costumam aparecer juntas? (e o que isso revela sobre os temas mais pesquisados)
Existem clusters de pesquisa dentro de uma área? O que cada cluster representa?
Como a produção sobre esse tema evoluiu ao longo do tempo?

Essas perguntas são especialmente relevantes para revisões de escopo e revisões sistemáticas, onde você precisa mapear a estrutura da literatura antes de entrar em análises mais profundas.

Passo 1: Exportar dados da base bibliográfica

O VOSviewer trabalha com arquivos exportados das principais bases de dados científicas. As mais usadas são Web of Science e Scopus, mas também aceita PubMed, Dimensions e CrossRef.

No Web of Science:

Faça sua busca e filtre os resultados
Selecione os registros que quer exportar (até 1000 por vez)
Clique em “Exportar” e escolha “Arquivo de texto delimitado por tabulação (Win)”
Nos campos a incluir, selecione “Registro completo e referências citadas”
Salve o arquivo .txt

No Scopus:

Faça a busca e selecione os registros
Clique em “Exportar” e escolha formato CSV
Selecione todos os campos disponíveis (incluindo referências e palavras-chave)
Salve o arquivo .csv

A qualidade da sua análise bibliométrica vai depender diretamente da qualidade da sua busca. Use descritores adequados e documente os termos usados.

Passo 2: Instalar e abrir o VOSviewer

O VOSviewer é gratuito e está disponível em vosviewer.com. Existe versão para Windows, Mac e Linux. Basta fazer o download, descompactar e executar o arquivo VOSviewer.jar (requer Java instalado na máquina) ou usar a versão online disponível no mesmo site.

A interface inicial tem um painel à esquerda com as opções de criação de mapa e um painel central onde os mapas são exibidos.

Passo 3: Criar um mapa

Clique em “Create” (ou “Criar”) no painel esquerdo. O VOSviewer vai pedir que você escolha o tipo de análise e o tipo de dados.

Tipos de análise disponíveis:

Coautoria: mapeia as redes de colaboração entre autores ou entre países/instituições
Cocitação: mapeia o quanto dois autores ou dois documentos são citados juntos (revela escolas de pensamento)
Acoplamento bibliográfico: agrupa artigos que compartilham as mesmas referências
Co-ocorrência de palavras-chave: mapeia quais termos aparecem juntos nas pesquisas, revelando clusters temáticos

Para uma primeira análise em dissertação, a co-ocorrência de palavras-chave é geralmente a mais informativa e mais fácil de interpretar. Ela mostra os temas mais pesquisados e como se relacionam.

Passo 4: Configurar os parâmetros

Depois de selecionar o tipo de análise e importar o arquivo da base de dados, o VOSviewer vai perguntar quantas ocorrências mínimas uma palavra-chave precisa ter para aparecer no mapa.

Se você tem 500 artigos e pede mínimo de 5 ocorrências, vai aparecer um número manejável de termos. Se pedir mínimo de 2, vai ser uma nuvem impossível de interpretar. Um bom ponto de partida é 5 a 10 ocorrências mínimas, dependendo do total de artigos.

Depois do filtro, o VOSviewer vai mostrar quais termos atendem ao critério. Você pode desmarcar termos genéricos demais (como “research”, “study”, “results”) que não acrescentam informação à análise.

Passo 5: Interpretar o mapa

Quando o mapa é gerado, você vê círculos e linhas. Cada círculo é um termo (ou autor, dependendo da análise). O tamanho do círculo indica a frequência de ocorrência. A espessura das linhas indica a força da co-ocorrência. A cor agrupa os termos em clusters temáticos.

Clusters são grupos de termos que tendem a aparecer juntos na literatura. Cada cluster geralmente representa uma linha de pesquisa ou uma abordagem específica dentro do campo.

Na sua dissertação, você vai descrever o que cada cluster representa e o que isso revela sobre a estrutura da literatura da sua área. Não basta apresentar o mapa bonito; a interpretação é o que agrega valor científico.

Passo 6: Exportar e usar na dissertação

O VOSviewer permite exportar o mapa como imagem (PNG, PDF, SVG) para incluir na dissertação. Inclua na legenda: o tipo de análise, a fonte dos dados, o período coberto, os critérios de busca e os parâmetros usados (mínimo de ocorrências, número de clusters).

Na seção metodológica, descreva detalhadamente o processo: base de dados utilizada, termos de busca, período, número de registros exportados, tipo de análise no VOSviewer, parâmetros de configuração.

VOSviewer ou Bibliometrix?

Uma dúvida frequente é sobre a diferença entre VOSviewer e Bibliometrix (pacote do R para bibliometria). Em termos práticos:

O VOSviewer é mais acessível para quem não sabe programar, tem interface visual intuitiva e gera mapas mais bonitos. É ótimo para visualizações e comunicação dos resultados.

O Bibliometrix tem mais recursos analíticos, permite mais customização e produz relatórios descritivos mais completos, mas requer conhecimento básico de R. Para dissertações que precisam de análises mais sofisticadas, a combinação dos dois é poderosa.

Para um primeiro uso, o VOSviewer é o ponto de entrada mais acessível.

Cuidados metodológicos

Bibliometria não é simples contagem. Alguns pontos que precisam de atenção:

Os dados das bases de dados não são perfeitos. Nomes de autores podem aparecer em variações diferentes, palavras-chave podem ter variantes ortográficas (ex: “online learning” e “e-learning”). O VOSviewer tem um recurso de agrupamento de termos que ajuda, mas a limpeza manual é frequentemente necessária.

A análise bibliométrica tem limitações: ela só analisa o que está indexado nas bases de dados que você usou. Literatura em português publicada em periódicos não indexados no Web of Science ou no Scopus não vai aparecer. Declare isso nas limitações.

A interpretação dos clusters é qualitativa: você vai precisar ler artigos representativos de cada cluster para entender o que cada grupo de termos realmente significa na literatura.

Por fim, bibliometria complementa, não substitui, a leitura dos artigos. O mapa orienta onde olhar; a análise do conteúdo é o que gera compreensão.

Uma ferramenta a serviço de uma pergunta

O VOSviewer é uma ferramenta poderosa, mas lembre: ferramentas servem a perguntas. Antes de gerar qualquer mapa, pergunte o que você quer entender sobre a literatura da sua área e por que a análise bibliométrica é a abordagem mais adequada para isso.

Com a pergunta certa, o mapa vira dado. Com o dado, você consegue contar uma história sobre como o campo está estruturado, que lacunas existem e onde sua pesquisa se insere. Essa é a contribuição que a bibliometria pode dar à sua dissertação.

Agora vai.