Google facilita criar deepfake de você no Flow e Gemini

Em maio de 2026, no Google I/O, a empresa apresentou uma feature chamada avatar dentro do Flow, ferramenta de geração e edição de vídeo com IA. Avatar no Flow é uma feature que escaneia a aparência do usuário e cria um clone digital que pode ser inserido em qualquer videoclipe gerado por IA. O recurso usa o modelo novo Omni Flash do Google e também está disponível via Gemini e YouTube. Elias Roman, vice-presidente de product management do Google Labs, demonstrou a feature criando clone digital de si mesmo. A funcionalidade lembra os cameos do app Sora da OpenAI, que já saiu do ar. Pra quem está em pós-graduação ou em comunicação científica, esse lançamento abre questão prática sobre imagem pessoal, autoria de conteúdo e confiança pública na ciência.

O que aconteceu

O Flow foi lançado pelo Google no ano passado dentro da divisão experimental Labs. É a primeira tentativa séria do Google em construir produto pra trabalho criativo (até então a empresa tinha produtos pra produtividade, desenvolvedores e consumo de vídeo, mas não pra criação). A feature avatar é a aposta principal do Flow no I/O 2026.

O fluxo descrito pelo Roman é simples. O usuário escaneia o próprio rosto e corpo via app. O sistema treina um clone digital que pode ser inserido em qualquer videoclipe gerado por IA. O criador escolhe roteiro, cenário e ação. O clone faz tudo, sem precisar gravar nada na frente da câmera.

A proposta do Google é direcionada a criadores que querem produzir conteúdo sem precisar gravar repetidamente. Roman descreve assim: “Isso é pra criadores que querem trazer eles mesmos pro conteúdo mas não querem ter que se filmar”. A funcionalidade fica disponível no Flow, no app Gemini e no YouTube.

A reação foi mista. Muitos viram avanço pra produtividade de criadores. Outros levantaram preocupação imediata sobre uso indevido. Se ficou fácil criar deepfake de si mesmo, fica fácil criar de outras pessoas com material público. O Google diz ter mecanismos de verificação, mas casos de uso indevido vão aparecer.

A funcionalidade tem watermark digital que sinaliza vídeo gerado por IA, mas evidência mostra que watermark pode ser removido. A discussão sobre autenticação cripto de vídeo (provando que foi gravado, não gerado) está só começando.

Por que isso importa pra você

A questão do avatar gerado por IA toca a academia em pontos específicos.

Se você produz conteúdo de divulgação científica

1. Considerar o tradeoff entre volume e autenticidade. Avatar permite produzir mais vídeo, mas público científico valoriza autenticidade. Em divulgação, isso conta muito.
2. Se decidir usar, declarar abertamente. Indicação visual e descrição falando que é avatar IA mantém confiança da audiência.
3. Acompanhar como canais e redes vão lidar com conteúdo gerado. YouTube já tem política, outras redes vão seguir.

Se você gerencia presença institucional (laboratório, programa)

1. Definir política antes do problema aparecer. Imagem de docente ou aluno pode ser usada por terceiros sem consentimento. Vale ter posicionamento claro no site da instituição.
2. Conversar com o departamento jurídico sobre direitos de imagem. Em alguns casos, contratos antigos não cobrem uso por IA.
3. Considerar canal interno pra denúncia. Se alguém descobre uso indevido da própria imagem, precisa saber pra quem reportar.

Se você é orientadora ou em comunicação institucional

1. Trazer o tema pro grupo de pesquisa. Mesmo quem não usa, precisa saber que existe.
2. Treinar atenção pra identificar conteúdo gerado por IA. Detector automático não é confiável, mas leitura crítica humana pega muitos casos.
3. Considerar como vai responder caso material com sua imagem apareça circulando. Ter plano antes ajuda.

O que isso muda na confiança pública na ciência

Quando li a matéria, o que mais me bateu foi a indiferença com que o tema foi apresentado. Roman fala como se feature avatar fosse equivalente a feature de edição de vídeo. Tecnicamente é, mas socialmente não. Vídeo de pessoa real fazendo afirmação sempre teve peso específico em comunicação científica: a pessoa estava ali, disse aquilo, é verificável. Quando isso pode ser fabricado em segundos, o peso muda.

Pra divulgação científica isso é particularmente sério. Boa parte da credibilidade de pesquisador que faz divulgação vem da impressão de autenticidade: ele está mesmo ali, sabe do que fala, é a pessoa real e não personagem. Quando IA pode imitar esse padrão, a confiança da audiência fica mais frágil. Não significa que toda divulgação vai virar falsa, significa que a presunção de autenticidade vai cair, e cada criador vai precisar trabalhar mais pra manter confiança.

Pra academia institucional, o tema é prático e urgente. Material gravado de palestras, entrevistas e aulas pode virar matéria-prima pra clone digital. Universidades brasileiras estão atrasadas nessa discussão. Vale começar agora, antes do primeiro caso pesado.

O Método V.O.E. (Velocidade, Organização, Execução Inteligente) dá direção também aqui. Velocidade significa adotar ferramenta quando ela acelera trabalho legítimo. Organização significa documentar transparência: o que foi gerado, o que foi gravado de verdade, quem é responsável pelo material. E Execução Inteligente significa avaliar caso a caso o custo reputacional antes do benefício de produção.

Avatar IA não é nem ruim nem bom em si. É ferramenta com consequências sociais que dependem de como cada profissional usa.

Próximos passos

Aqui vai um checklist do que dá pra fazer ainda essa semana:

1. Ler a reportagem completa na Wired.
2. Verificar se seu material em vídeo público (palestras, entrevistas) está protegido por contrato adequado de uso de imagem.
3. Conversar com colega da comunicação institucional sobre política da sua universidade.
4. Se você faz divulgação científica, refletir sobre quando e como declarar uso de IA em vídeo. Não precisa esperar virar exigência formal.
5. Mapear 1 canal interno (ouvidoria, jurídico) pra reportar uso indevido de imagem caso aconteça.

Se você quer ir mais fundo em IA e integridade na comunicação científica, dá uma olhada em <TODO link interno: post sobre ética da IA na pesquisa>.

Fonte: Google Makes It Easy to Deepfake Yourself, Wired