IA para Padronizar Figuras e Tabelas na Dissertação

Figuras e tabelas: onde a maioria das dissertações erra

Vamos lá. Figuras e tabelas são um dos elementos que mais aparecem nas listas de correções da banca e dos revisores. Não por questões de conteúdo, mas por questões de formatação. Título no lugar errado. Fonte ausente ou mal posicionada. Legenda que não descreve adequadamente o que está sendo mostrado. Numeração inconsistente ao longo do documento.

Essas são correções que demandam tempo e atenção a detalhes, exatamente o tipo de tarefa em que a IA pode ajudar. Mas com uma condição importante: você precisa entender o que a ABNT exige para verificar se o que a IA sugeriu está correto.

Digo isso porque a IA não é um verificador confiável de normas. Ela conhece os padrões porque foi treinada com textos acadêmicos, mas pode ter lacunas ou versões desatualizadas das normas. A responsabilidade de conferir permanece com você.

O que as normas ABNT dizem sobre figuras

As normas ABNT para figuras nas dissertações estão principalmente na NBR 14724 (norma para trabalhos acadêmicos) e na NBR 6022 (para artigos). Alguns princípios fundamentais:

O título (legenda) da figura fica acima da figura. Isso parece simples, mas é o contrário do que muitas pessoas fazem intuitivamente (colocar o título abaixo). A lógica é que você lê o título antes de ver a figura, e não depois.

A fonte fica abaixo da figura, alinhada à margem esquerda. Figuras elaboradas pelo próprio pesquisador podem usar “Elaborado pelo autor” ou simplesmente omitir a fonte (dependendo do manual do programa).

A numeração é sequencial ao longo de todo o documento (Figura 1, Figura 2, e assim por diante) ou por capítulo (Figura 1.1, Figura 1.2, Figura 2.1), dependendo do que o manual do programa define.

A figura deve ser citada no texto antes de aparecer. Você não coloca uma figura sem mencionar “conforme a Figura 3” ou “veja a Figura 3” antes dela no texto.

O que as normas ABNT dizem sobre tabelas

Tabelas seguem uma lógica diferente de quadros, e essa distinção é importante.

Na norma ABNT, tabela é uma representação de dados numéricos com linha de cabeçalho. Quadro é uma representação com dados não numéricos ou mistos, com bordas fechadas em todos os lados. A diferença visual: tabela tem bordas laterais abertas (apenas linhas horizontais), quadro tem bordas fechadas.

Assim como a figura, o título da tabela fica acima dela. A fonte fica abaixo. A numeração é sequencial ou por capítulo.

Tabelas também precisam ser citadas no texto antes de aparecer.

Esses elementos parecem simples, mas na prática aparecem errados com frequência. A causa mais comum: o pesquisador fez a tabela antes de conhecer as normas, ou aprendeu as normas mas não revisou as tabelas já criadas.

Como a IA pode ajudar nesse processo

Aqui está onde a IA ganha utilidade real.

Geração de títulos de figuras e tabelas: você descreve o que a figura ou tabela mostra e pede para a IA formatar o título conforme ABNT. A IA costuma fazer isso bem. “Tabela 1 - Distribuição dos participantes por faixa etária e nível de escolaridade (n=120)” é o tipo de título que a IA formata corretamente quando você fornece os dados.

Revisão de consistência: você lista todas as figuras e tabelas do seu documento com seus títulos e pede para a IA identificar inconsistências de nomenclatura, numeração ou estilo. Ela vai apontar se você usou “Gráfico 1” em um lugar e “Figura 1” em outro, ou se a numeração não está sequencial.

Geração de listas: a lista de figuras e de tabelas que aparece no início da dissertação pode ser gerada pela IA se você fornecer os títulos e as páginas. Ela formata na estrutura esperada.

Verificação de elementos obrigatórios: você cola o título de uma figura e pede para a IA verificar se tem todos os elementos necessários. Ela pode apontar se falta indicação da fonte ou se o número está ausente.

Tradução de descrições para legenda técnica: às vezes você sabe o que a figura mostra mas não sabe como descrever de forma objetiva e acadêmica. A IA ajuda a transformar uma descrição coloquial (“gráfico mostrando que as notas subiram”) em legenda adequada (“Figura 4 - Variação do desempenho médio dos participantes ao longo das quatro avaliações”).

O que a IA não faz

A IA não formata visualmente as tabelas para você. Quando você pede uma tabela formatada em ABNT, o que você recebe é a estrutura em texto simples, em Markdown, ou em código LaTeX. Para que isso vire uma tabela visualmente correta no Word, você precisa transferir e aplicar a formatação manualmente.

A IA não acessa seu documento. Ela analisa o que você colou ou descreveu na conversa. Para revisar figuras e tabelas de toda uma dissertação, você precisaria ir elemento por elemento ou descrever cada um.

A IA não verifica se a figura foi citada no texto. Ela formata o título, mas não lê seu documento inteiro para verificar se você mencionou “conforme a Figura 3” antes da Figura 3 aparecer.

A IA pode errar em versões específicas das normas. Se seu programa tem um manual próprio que diverge da ABNT padrão em algum ponto (o que é comum), a IA pode não saber dessa divergência e formatar conforme a norma geral, que não é o que o seu programa quer.

A abordagem que funciona na prática

Um fluxo que funciona para usar IA na padronização de figuras e tabelas:

Primeiro, entenda as normas relevantes para o seu documento antes de pedir ajuda à IA. Isso pode ser o manual do seu programa, a NBR 14724 ou as diretrizes do periódico para o qual está submetendo um artigo. Sem esse conhecimento prévio, você não tem como verificar o que a IA produz.

Segundo, crie um template no Word ou LaTeX com a formatação correta para título de figura, fonte de figura, título de tabela e fonte de tabela. Esse template vai ser seu padrão de consistência. Você aplica ao criar cada elemento.

Terceiro, use a IA para gerar ou revisar os títulos. Cole o título que a IA produziu no seu template e veja se encaixa visualmente. Se encaixar, ótimo. Se não encaixar, algo na formatação ou no conteúdo precisa de ajuste.

Quarto, ao final da dissertação, peça à IA para verificar a lista de figuras e tabelas que você coletou. Ela ajuda a identificar inconsistências que o olho cansado não pega mais.

Essa é a lógica do Método V.O.E. aplicada ao processo de formatação: primeiro você orienta (entende as normas e define o padrão), depois executa (cria e aplica), e depois revisa (verifica consistência com ajuda da IA). A IA está na fase de execução e revisão, não na fase de orientação, que requer compreensão das normas que você precisa ter.

Uma palavra sobre LaTeX

Para pesquisadores que escrevem em LaTeX, a dinâmica muda um pouco.

No LaTeX, as figuras e tabelas são inseridas em ambientes específicos com comandos de posicionamento, legenda e rótulo. A IA consegue gerar código LaTeX para figuras e tabelas com boa precisão, especialmente com templates que especificam o pacote de normas que você está usando (como a classe abnTeX2 para trabalhos acadêmicos brasileiros).

A verificação de formatação em LaTeX é mais fácil porque o sistema compila e você vê o resultado final sem ambiguidade. Erros de formatação aparecem como erros de compilação ou como divergências visuais óbvias.

Para pesquisadores que usam LaTeX pela primeira vez especificamente para resolver problemas de formatação ABNT, a IA pode ser um guia útil: você descreve o que quer e ela gera o código. Mas o mesmo princípio se aplica: você precisa entender o suficiente para verificar se o resultado está correto.

Se quiser aprofundar no processo de revisão geral da dissertação, confira o post sobre as 7 camadas de revisão que todo texto acadêmico precisa.