300 Termos para Dissertação de Mestrado

Antes de entrar na lista, um aviso importante

Olha só: vocabulário acadêmico não é enfeite. É ferramenta. Quando você sabe o que cada termo significa de verdade, consegue escrever com mais precisão, argumentar melhor na defesa e parar de usar palavras no lugar errado só porque “soam acadêmicas”.

Esta lista existe para você consultar quando travar, quando não souber se usa “hipótese” ou “pressuposto”, quando a banca pedir para reformular e você não souber exatamente o que mudar. Não é para memorizar. É para usar.

Os termos estão organizados por categoria para facilitar a consulta durante a escrita. Vamos lá.

Termos de estrutura da dissertação

A dissertação de mestrado é o produto final do programa de pós-graduação stricto sensu. Ela tem estrutura obrigatória definida pelas normas ABNT (NBR 14724).

Pré-textuais:

• Capa: primeira página, contém instituição, autor, título, local e ano
• Folha de rosto: repete as informações da capa e inclui a natureza do trabalho
• Ficha catalográfica: elaborada pela biblioteca, identifica o trabalho no sistema
• Folha de aprovação: assinada pela banca após a defesa
• Dedicatória: opcional, pessoal
• Agradecimentos: opcional, reconhece apoios recebidos
• Epígrafe: opcional, citação que inspira o trabalho
• Resumo: síntese do trabalho em parágrafo único, com palavras-chave
• Abstract: versão do resumo em inglês
• Lista de figuras: elenco das figuras, com numeração e página
• Lista de tabelas: elenco das tabelas
• Lista de abreviaturas: siglas usadas no texto com seus significados
• Sumário: estrutura do trabalho com numeração de páginas

Textuais:

• Introdução: apresenta o problema, justificativa, objetivos e estrutura
• Revisão de literatura (ou referencial teórico): fundamentação teórica
• Metodologia (ou método): descreve o caminho da pesquisa
• Resultados: o que foi encontrado
• Discussão: interpretação dos resultados à luz da teoria
• Conclusão: síntese, limitações e perspectivas futuras

Pós-textuais:

• Referências: lista completa das fontes citadas
• Apêndices: materiais produzidos pelo próprio pesquisador
• Anexos: materiais de terceiros usados na pesquisa

Termos de metodologia científica

Aqui mora boa parte da confusão. Vou ser direta.

• Metodologia: conjunto de procedimentos e técnicas usados na pesquisa; o capítulo que descreve o caminho
• Método científico: processo sistemático de geração e teste de conhecimento
• Delineamento de pesquisa: o desenho geral do estudo (experimental, survey, estudo de caso, etc.)
• Protocolo de pesquisa: roteiro detalhado de como a pesquisa será conduzida
• Paradigma: visão de mundo que orienta a forma de fazer ciência (positivismo, interpretativismo, construtivismo)

Tipos de pesquisa por abordagem:

• Pesquisa quantitativa: usa dados numéricos e análise estatística
• Pesquisa qualitativa: explora significados, experiências e fenômenos subjetivos
• Pesquisa mista (ou multimétodo): combina dados qualitativos e quantitativos

Por objetivo:

• Pesquisa exploratória: investiga terreno pouco conhecido, levanta hipóteses
• Pesquisa descritiva: caracteriza um fenômeno ou população
• Pesquisa explicativa: identifica causas e determinantes
• Pesquisa aplicada: produz conhecimento para solucionar problemas práticos
• Pesquisa básica (ou fundamental): amplia conhecimento sem aplicação imediata prevista

Por procedimento:

• Estudo de caso: investigação aprofundada de uma unidade (pessoa, organização, evento)
• Survey (levantamento): coleta dados de grande número de participantes
• Pesquisa bibliográfica: baseada em fontes já publicadas
• Pesquisa documental: usa documentos primários não tratados
• Pesquisa experimental: manipula variáveis para testar causalidade
• Pesquisa-ação: pesquisador participa ativamente da realidade estudada
• Etnografia: imersão prolongada em contexto cultural
• Fenomenologia: estuda a experiência vivida e seus significados
• Grounded theory (teoria fundamentada): desenvolve teoria a partir dos dados

Termos de problema e objetivos

• Problema de pesquisa: questão que a pesquisa se propõe a responder; deve ser formulada como pergunta
• Lacuna de conhecimento: ausência ou limitação do conhecimento existente que justifica a pesquisa
• Justificativa: argumentação sobre a relevância teórica e/ou prática da pesquisa
• Delimitação: recorte temático, temporal, espacial ou populacional da pesquisa
• Objetivo geral: meta ampla que a pesquisa visa atingir
• Objetivos específicos: metas parciais que, somadas, atingem o objetivo geral
• Hipótese: afirmação provisória sobre a relação entre variáveis, a ser testada
• Pressuposto: crença do pesquisador assumida como verdadeira sem teste direto
• Questão de pesquisa: pergunta mais específica que guia a investigação (mais comum em pesquisas qualitativas)
• Proposição: afirmação teórica que pode ser testada empiricamente

Termos de revisão de literatura e referencial teórico

• Revisão de literatura: mapeamento crítico do que já foi publicado sobre o tema
• Revisão narrativa: revisão tradicional, sem protocolo sistemático
• Revisão sistemática: segue protocolo rigoroso, com critérios de inclusão/exclusão explícitos
• Revisão integrativa: integra resultados de diferentes tipos de estudo
• Revisão de escopo (scoping review): mapeia a extensão da literatura sobre um tema
• Metanálise: análise estatística combinada de resultados de múltiplos estudos
• Referencial teórico: base conceitual que fundamenta a pesquisa
• Marco teórico: conjunto de teorias que estruturam a interpretação dos dados
• Estado da arte: panorama do estágio atual do conhecimento sobre o tema
• Descritor: palavra-chave usada na busca em bases de dados (no vocabulário DeCS/MeSH)
• Base de dados: repositório de artigos indexados (Scopus, Web of Science, PubMed, LILACS)
• Critérios de inclusão: características que os estudos devem ter para entrar na revisão
• Critérios de exclusão: características que eliminam um estudo da revisão
• Diagrama PRISMA: fluxograma padronizado para registrar o processo de revisão sistemática
• Viés de publicação: tendência de publicar resultados positivos, o que distorce revisões

Termos de coleta de dados

• Instrumento de coleta: ferramenta usada para obter dados (questionário, roteiro de entrevista, ficha de observação)
• Questionário: conjunto de perguntas respondidas sem presença do pesquisador
• Entrevista: conversa guiada para coleta de dados qualitativos
• Entrevista estruturada: segue roteiro fixo
• Entrevista semiestruturada: tem roteiro base, mas permite flexibilidade
• Entrevista em profundidade: exploratória, sem roteiro rígido
• Grupo focal: entrevista coletiva com 6-10 participantes sobre tema específico
• Observação participante: pesquisador se insere no contexto estudado
• Diário de campo: registro das observações e reflexões do pesquisador
• Escala Likert: escala de 5 pontos para medir atitudes (de “discordo totalmente” a “concordo totalmente”)
• Escala Likert de 7 pontos: versão ampliada, mais sensível
• Dados primários: coletados diretamente pelo pesquisador
• Dados secundários: já existentes, coletados por terceiros
• Triangulação: uso de múltiplas fontes, métodos ou pesquisadores para validar dados
• Saturação teórica: ponto em que novos dados não acrescentam informação nova (pesquisas qualitativas)

Termos de amostragem

• População: conjunto total de elementos sobre o qual a pesquisa se aplica
• Amostra: subconjunto representativo da população
• Amostragem probabilística: cada elemento tem chance conhecida de ser selecionado
• Amostragem aleatória simples: todos os elementos têm igual chance de seleção
• Amostragem estratificada: população dividida em grupos, amostra retirada de cada grupo
• Amostragem por conglomerado: seleção em etapas de grupos
• Amostragem não probabilística: seleção sem base estatística
• Amostragem por conveniência: seleciona quem está disponível
• Amostragem proposital (intencional ou por julgamento): pesquisador escolhe casos com características específicas
• Amostragem bola de neve: participantes indicam outros participantes
• Tamanho amostral: número de elementos na amostra; calculado com base em nível de significância e poder do teste
• Margem de erro: variação tolerada nos resultados estimados
• Nível de confiança: probabilidade de que a estimativa inclua o parâmetro real (geralmente 95%)
• Poder estatístico: capacidade do teste de detectar efeito real quando ele existe

Termos de análise de dados quantitativos

• Estatística descritiva: resume características dos dados (média, mediana, moda, desvio padrão)
• Estatística inferencial: faz generalizações sobre a população a partir da amostra
• Média: soma dos valores dividida pelo número de observações
• Mediana: valor central quando os dados estão ordenados
• Moda: valor mais frequente
• Desvio padrão: dispersão dos dados em relação à média
• Variância: quadrado do desvio padrão
• Correlação de Pearson: mede associação linear entre duas variáveis contínuas
• Correlação de Spearman: mede associação entre variáveis ordinais ou sem distribuição normal
• Teste t: compara médias de dois grupos
• ANOVA: compara médias de três ou mais grupos
• Regressão linear: modela relação entre variável dependente e uma ou mais independentes
• Regressão logística: prevê probabilidade de resultado binário
• Qui-quadrado: testa associação entre variáveis categóricas
• p-valor: probabilidade de obter resultado igual ou mais extremo se a hipótese nula for verdadeira
• Nível de significância (alfa): limiar abaixo do qual o resultado é considerado significativo (geralmente 0,05)
• Hipótese nula (H0): afirma que não há efeito ou diferença
• Hipótese alternativa (H1): afirma que há efeito ou diferença
• Erro tipo I: rejeitar H0 quando ela é verdadeira (falso positivo)
• Erro tipo II: não rejeitar H0 quando ela é falsa (falso negativo)
• Normalidade: propriedade de uma distribuição que segue a curva normal; testada por Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov

Termos de análise de dados qualitativos

• Análise de conteúdo: categorização sistemática do conteúdo de textos
• Análise temática: identificação de padrões (temas) nos dados qualitativos
• Análise do discurso: estuda a língua em uso, o contexto e as relações de poder
• Análise de narrativa: interpreta histórias e relatos pessoais
• Codificação: processo de etiquetar segmentos de dados com categorias
• Código: rótulo atribuído a um trecho de dado que captura sua essência
• Categoria: agrupamento de códigos com significado semelhante
• Saturação de categorias: quando novos dados confirmam as categorias sem criar novas
• Software de análise qualitativa: ferramentas como Atlas.ti, NVivo, MAXQDA
• Memoing: prática de registrar reflexões analíticas durante a codificação

Termos de escrita acadêmica

• Parágrafo tópico: estrutura ideal do parágrafo acadêmico (tópico frasal + desenvolvimento + encerramento)
• Coerência: relação lógica entre as ideias do texto
• Coesão: articulação gramatical e lexical entre as partes
• Conectivos (ou palavras de transição): elementos que estabelecem relações entre ideias (portanto, entretanto, além disso)
• Citação direta: reprodução literal de trecho de outra obra, entre aspas
• Citação indireta (paráfrase): expressão do pensamento do autor com outras palavras
• Citação de citação (apud): referência a obra que não foi lida diretamente
• Nota de rodapé: informação complementar fora do fluxo principal do texto
• Voz passiva: construção que omite o sujeito ou o coloca em posição secundária
• Voz ativa: o sujeito pratica a ação; preferida na escrita científica atual
• Impessoalidade: característica da escrita científica clássica (uso de “observou-se”, “verificou-se”)
• Nominalização: transformar verbos em substantivos (“a realização de” em vez de “realizar”)
• Gerundismo: uso excessivo de gerúndios; evitar no português brasileiro culto

Termos de ética em pesquisa

• Comitê de Ética em Pesquisa (CEP): instância que avalia e aprova protocolos de pesquisa com seres humanos
• CONEP: Comissão Nacional de Ética em Pesquisa; instância superior ao CEP
• Plataforma Brasil: sistema online para submissão de protocolos ao CEP/CONEP
• TCLE: Termo de Consentimento Livre e Esclarecido; documento que informa o participante sobre a pesquisa
• Risco mínimo: nível de risco cujos possíveis danos são passageiros e sem sequelas
• Beneficência: princípio de maximizar benefícios e minimizar danos aos participantes
• Não maleficência: princípio de não causar dano aos participantes
• Autonomia: respeito à capacidade de decisão dos participantes
• Justiça: distribuição equitativa de riscos e benefícios entre diferentes grupos
• Anonimização: processo de tornar impossível a identificação do participante nos dados
• Plágio: apresentar como próprio o trabalho intelectual de outro
• Autoplágio: usar sem crédito trabalho anterior do próprio autor
• Fabricação de dados: inventar dados que não foram coletados
• Falsificação: manipular dados para alterar os resultados
• Conflito de interesses: situação em que interesses pessoais ou financeiros podem influenciar a pesquisa

Termos de defesa de dissertação

• Qualificação: banca de avaliação do projeto de pesquisa antes da conclusão
• Defesa: apresentação pública da dissertação concluída perante banca examinadora
• Banca examinadora: comitê composto pelo orientador e dois ou mais avaliadores externos
• Arguição: período de perguntas da banca ao mestrando
• Examinador interno: membro da banca pertencente ao programa ou instituição
• Examinador externo: membro da banca de outra instituição
• Relatório de qualificação: documento exigido antes da qualificação, descrevendo o andamento da pesquisa
• Viva voce: expressão usada em alguns países para a defesa oral de tese
• Correções: alterações exigidas pela banca após a defesa
• Aprovado com ressalvas: resultado que exige correções antes do depósito final
• Aprovado: dissertação aceita pela banca
• Depósito: entrega formal da versão final à biblioteca e ao programa

Termos de produção científica e publicação

• Artigo científico: texto submetido a periódico com revisão por pares
• Periódico: revista científica com fluxo contínuo de publicação
• Revisão por pares (peer review): avaliação anônima por especialistas antes da publicação
• Qualis: sistema da CAPES de avaliação de periódicos brasileiros (A1, A2… C)
• Fator de impacto: média de citações recebidas por artigos de um periódico em período definido
• h-index: medida de produtividade e impacto de pesquisador (combina quantidade e citações)
• ORCID: identificador único e persistente do pesquisador, ligado a sua produção
• DOI: identificador digital permanente de um artigo ou documento
• Preprint: versão do artigo disponibilizada antes da revisão por pares
• Acesso aberto (Open Access): publicação disponível gratuitamente para leitura
• Embargo: período em que o artigo publicado em acesso restrito fica fora de domínio público
• Indexação: inclusão do periódico em bases de referência (Scopus, Medline, SciELO)
• Submissão: envio do manuscrito ao periódico
• Manuscrito: versão do artigo antes da publicação
• Rejeição: decisão editorial de não publicar o manuscrito
• Revisão menor: solicitação de pequenas alterações antes da aceitação
• Revisão maior: solicitação de alterações substanciais com novo ciclo de avaliação
• Aceito para publicação: decisão positiva do periódico
• No prelo: aceito, aguardando publicação

Sobre o uso deste vocabulário na prática

Vamos lá: conhecer os termos é o primeiro passo. O segundo, mais difícil, é usá-los no momento certo.

Uma boa dica: quando terminar de escrever uma seção, releia perguntando “estou usando esses termos com precisão?” Não é para engessar o texto, é para garantir que você está comunicando exatamente o que quer dizer.

O Método V.O.E. parte justamente desse princípio: escrever com intenção. Cada palavra no lugar certo, cada conceito definido de forma honesta. Não existe texto acadêmico bom sem clareza conceitual.

Salve esta lista. Volte quando precisar. E se travar no meio da escrita, essa é a primeira parada.

Faz sentido? Bora escrever.